Deine eigene Figur an jedem Ort
Der Prompt zum Kopieren
Diesen Auftrag gibst du Claude oder ChatGPT. Die KI schreibt dir damit die Bild-Prompts für deine Figur und deine Orte, die du danach im Bildgenerator verwendest.
Ich will eine eigene Figur in kurzen Videos an verschiedene Orte schicken. Meine Figur: [beschreibe sie: wer, Alter, Kleidung, Farben, besondere Merkmale]. Meine Orte: [z.B. Matterhorn, Rheinfall, Altstadtgasse]. 1. Schreib mir einen englischen Bild-Prompt für ein Charakterblatt: die Figur von vorne, im Dreiviertelprofil, von der Seite und von hinten, ganzer Körper, neutraler Hintergrund, gleiche Kleidung in allen Ansichten. 2. Schreib mir pro Ort einen englischen Bild-Prompt für ein Standbild 9:16: die Figur ganz im Bild, mittig, genau eine lustige Handlung, Look wie ein unbearbeitetes Handyfoto (natürliches Licht, keine goldene Stunde, keine Farbkorrektur), kein Text, keine Logos. 3. Schreib mir pro Ort einen kurzen Video-Prompt: Kamera fest, eine einzige Aktion, und welcher Satz gesagt wird. Halte die Beschreibung der Figur in allen Prompts wortgleich.
Der letzte Satz ist der wichtigste: Steht die Figur überall gleich beschrieben, sieht sie auch überall gleich aus.
Worum es geht
In unserem Reel springen Giuseppe und Giovanni von der Berner Laubengasse ans Matterhorn, an den Rheinfall und ins Lavaux. Dafür war niemand vor Ort. Das Rezept hat drei Schritte, und der erste entscheidet, ob es gut aussieht.
Die drei Schritte
- Figur einmal festlegen: das Charakterblatt. Ein Bild mit allen Ansichten deiner Figur. Dieses Blatt gibst du später bei jedem Bild als Referenz mit. Ohne Blatt erfindet die KI bei jedem Bild ein neues Gesicht oder neue Kleider.
- Pro Ort ein Standbild. Figur plus Ort plus genau eine Handlung, zum Beispiel «friert im Leinenanzug im Schnee». Lade das Charakterblatt als Referenzbild mit hoch. Prüfe jedes Standbild, bevor du weitergehst: Stimmen Gesicht, Kleidung, Grösse?
- Standbild zum Video machen. Das Standbild ist das Startbild eines kurzen Videos (4 bis 6 Sekunden). Eine Aktion pro Video, Kamera fest. Wenn die Figur spricht, gib den Satz im Prompt mit. Danach die Videos aneinanderschneiden, Untertitel dazu, fertig.
Wir haben die Standbilder mit GPT Image 2.5 und die Videos mit Seedance 2.5 gemacht, beides über Higgsfield. Andere Bild- und Videomodelle mit Referenzbildern funktionieren nach demselben Prinzip.
Ehrlich: Was es kostet
Higgsfield rechnet in Credits. Für unser Reel mit vier Einstellungen:
- Standbilder: rund 3 Credits pro Bild. Wir haben einige Bilder zweimal gemacht, total rund 30 Credits.
- Video-Entwürfe in 480p: 3 Credits pro Sekunde. Zwei Runden Entwürfe, total rund 115 Credits.
- Fertige Videos in 1080p: 16 Credits pro Sekunde, für 19 Sekunden rund 300 Credits.
Was ein Credit in Franken kostet, hängt von deinem Abo ab. Schau vor dem Start in deinem Konto nach. Der grösste Hebel zum Sparen: Entwürfe in tiefer Auflösung rechnen und nur die besten in 1080p fertig machen.
Die Fallen aus unserem Test
- Zu perfekte Bilder wirken künstlich. Unsere erste Runde Standbilder war goldenes Abendlicht, alles scharf, alles schön. Das sieht nach KI aus. Mit «unbearbeitetes Handyfoto, natürliches Licht, keine Farbkorrektur» im Prompt wurde es glaubwürdig.
- Zwei Sprecher im selben Bild verwirren das Modell. Als beide Figuren in einer Einstellung redeten, passten die Lippen nicht. Lösung: pro Einstellung spricht nur eine Figur, die andere reagiert stumm.
- Lippen passen am besten, wenn das Videomodell selbst spricht. Unsere eigene, separat erzeugte Stimme haben wir als Referenz mitgegeben, aber das Modell hat die Sätze in seinem eigenen Takt gesprochen. Mit der Stimme des Modells sassen die Lippen.
- Verwandlungen brauchen ein Start- und ein Endbild. Damit Giovanni am Matterhorn plötzlich Skischuhe trägt, haben wir zwei Standbilder gemacht: vorher in Halbschuhen, nachher mit Skisachen. Das Modell rechnet den Übergang dazwischen.
- Kennzeichnen. Figuren, Orte und Stimmen sind KI-generiert. Setz in Instagram das KI-Label und schreib es dazu.
Werkzeug
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